長虹欲借AI引領團餐行業變革？

在蕭瑟的秋天快要到來的時候，“消費降級”成爲熱議的話題，最有代表性的就是朋友圈裏“榨菜泡麪二鍋頭，騎上摩拜溜一溜”式的自嘲。不過商務部表示，“消費降級”的說法有失偏頗。當前市場出現部分大衆化商品銷售較好的情況，從一個側面反應了消費觀念和消費心態的升級。

事實上，在增速趨緩的整體經濟形勢下，不光消費者的心態更成熟、主張更務實、選擇更理性，就連一些大型企業，也開始透過降維佈局，從一些新的業務領域，挖掘更多的機遇和商業價值。

9月5日，長虹在四川綿陽推出全球首款打通一三產業的智慧廚房系統，該系統透過數據打通農場種養、淨菜加工、冷鏈配送、智能烹飪到手機點餐、食材溯源等全流程，實現“端雲一體”，物流、資訊流、資金流高度集成，相互增值，爲用戶提供安全、味美、高效的智能餐飲服務。

從家電產品到餐飲服務 長虹開啓業務新維度

從科技電子產品到餐飲服務，長虹業務的維度跨越之大超乎整個行業的想象。一般來說，消費電子企業喜歡追趕科技潮流、尋找新風口、關注下一代技術革命的趨勢。長虹這次發佈的智慧廚房系統，則一改傳統模式，並沒有追求處於高維的科技概念，而是爲處於低維的餐飲行業提供服務，透過降維服務模式，長虹深入到了人們生活的最基礎層面，爲消費者的用餐提供便利、快捷、標準化的服務，也爲自身業務開啟了一個新的維度。

“智慧廚房系統是長虹面向服務的製造轉型的成果之一。”長虹公司董事長趙勇在發佈會上講到了這次智能餐飲服務的意義。

中國人常說“民以食爲天”，這句老話足以說明國人對“吃”這件事有多重視，對美味有着怎樣的極致追求。然而在快節奏的現代生活中，很多人不得不在外就餐。在餐廳之外，學校、企業、單位食堂，航空公路運輸配餐等場景存在着龐大的用餐需求。隨着消費水平的快速提升，這些用餐場景的體驗無法滿足用餐者越來越高的要求。有太多團體配餐單位在用工成本、物流成本、能源效率等方面存在不足，菜品的口味也不能令就餐者滿意。

這一次，長虹智慧廚房系統將讓千千萬萬的團餐服務單位改變餐食供應流程，透過廚房機器人後臺系統將能源消耗、食材品質、食客反饋等數據實時反向提供給食材供應商、農場、後廚等環節，形成食品溯源、定向種植、訂單採購、菜譜優化、能源管理等數據閉環，讓種植更精準、食品更安全、菜品更美味、能源更高效。

作爲一家成立已60年的老牌企業，長虹本身具有強大的品牌優勢和資金優勢。近年來長虹推進“新三座標”智能戰略，人工智能技術、數據運營能力、軟件能力與製造能力得到不斷積累，並在以電視爲核心構建的客廳娛樂生態場景、以冰箱爲核心構建的智慧廚房生態場景、以空調爲核心構建的智慧臥室生態場景中全面落地。可以說在人工智能方面，長虹也已具備了技術優勢和人才優勢。作爲一家處於高維度行業的企業，主動將業務拓展到低維度領域，並利用自己獨有的優勢與對手展開競爭，往往很容易實現大獲全勝的競爭結果。

人工智能化運營 帶動傳統餐飲行業玩法升級

衆所周知，長虹近幾年來最爲人稱道的，就是引領了家電行業的人工智能風潮。2016年，長虹推出全球首款人工智能電視，帶動了傳統電視產業進行人工智能化升級迭代。各廠商紛紛推出人工智能電視，電視對於用戶的服務價值也被重新定義。

2017年，長虹推出領先行業的AI3.0系統，該系統透過“人工智能+大數據+深度學習”，可以智能的分析用戶指令和做出相關的操作或操作建議，瞭解用戶需要什麼，應該做到什麼。

透過深度運營人工智能系統，能夠拓展服務內容、提升服務效率，爲用戶帶來新的服務價值，這一模式已在家電領域得到初步印證。現在看來，應用到智慧廚房系統上，也將直達傳統餐飲行業痛點，帶動行業發展升級。主要體現在三個方面：

第一，打通完整產業鏈 提升食品流通效率

長久以來，餐飲行業中的食材生產、食材配送、餐食加工等環節自成體系，在一定程度上造成了運營效率低下、食品安全無法保證。據長虹軟件與服務中心總經理劉東介紹，長虹智慧廚房系統徹底改變了傳統餐食製作流程，透過數據把消費者、廚房機器人、供需交易平臺等系統及設備連接在一起，消費者可以透過手機點餐、支付、取餐，廚房機器人按照預製菜譜製作工序智能完成菜品製作、出鍋、清洗等動作，供需交易平臺完成食材入庫、食品溯源、供貨等流程。不僅可以減少當前團餐大量的食品浪費現象，還提升了食品流通環節的效率，避免盲目種植與採購。

第二，菜品標準化 大師級名廚滿足挑剔味蕾

據近期一份企業食堂內部調查顯示，接近50%的用餐者認爲飯菜口味差，團餐的口味和安全問題成爲用餐者最關心的問題。

長虹所提供的餐飲服務，以預設菜譜和菜品標準化模式，直達傳統餐飲行業痛點，尤其解決了學校、企業、單位食堂，航空公路運輸配餐等團餐單位的後顧之憂。

爲了能給用戶提供更美味、更穩定、更豐富的菜譜，長虹組建了菜譜研發團隊。首先開發廣受喜愛的標準化川菜菜譜，該團隊由著名烹飪大師、系統工程師組成。其中，烹飪大師由中國烹飪大師、享受國務院津貼專家、世界廚師聯合會國際評委蘭明路，中國烹飪大師、中國烹飪協會理事藍其金，四川總廚俱樂部理事長、國家職業技能鑑定所所長包奕燕，川菜大師陳虹組成，主要負責菜品開發;系統工程師主要負責菜系工程化、標準化的程序開發。

目前，長虹菜譜研發團隊已經標準化了回鍋肉、宮保雞丁、魚香肉絲、麻婆豆腐等65個菜品，455個規格。隨着菜譜研發的深入，將有更爲豐富的菜品可供選擇，這也將對中餐製作標準化產生深遠的影響。

第三，深度運營大數據，挖掘背後更大的商業價值

提供人工智能化餐飲服務，除了滿足百姓的用餐需求以外，也能夠帶來巨大的商業價值和更深的社會意義。

長虹智慧廚房系統透過數據雲中心採集各系統及機器數據，理解用戶消費趨勢，爲政府、研究機構、商家、消費者提供分析參考和消費引導，爲農業精準種植和養殖提供依據，透過這些數據分析可以避免農業無序發展和資源浪費，幫助農戶實現精準種植，響應國家扶貧政策實現精準扶貧，同時，未來也爲建立綠色廚餘回收體系提供了條件，以實現產業鏈環保無污染。

長虹降維佈局餐飲服務，藉助自身在人工智能領域積累的技術和資源優勢，勢必會對整個傳統餐飲行業產生連鎖反應，毫無疑問，也將拉大與同行玩家的差距。這是對傳統方式的一種衝擊，但對於餐飲行業和消費者來說，確實是一件好事。任何一個傳統服務行業，只有新鮮血液的注入纔會有更好的發展。